Salt Lake City – KubeCon und CloudNativeCon NA, 12. November 2024 – Red Hat, der weltweit führende Anbieter von Open-Source-Lösungen, kündigt Red Hat Device Edge 4.17 mit Updates an, die Unternehmen dabei helfen sollen, zeitkritische Workloads an ihren Remote- und verteilten Standorten zu modernisieren. Diese neuen Low-Latency- und Fast-Echtzeit-Funktionen sollen die steigende Nachfrage nach schnelleren und zuverlässigeren Reaktionszeiten besser erfüllen.
Red Hat Device Edge kombiniert eine unternehmenstaugliche und unterstützte Distribution des von Red Hat geleiteten Open-Source-Community-Projekts MicroShift (eine leichtgewichtige Kubernetes-Distribution, die von den Edge-Funktionen von Red Hat OpenShift abgeleitet ist) mit Red Hat Enterprise Linux und Red Hat Ansible Automation Platform. Die neue Version bietet eine konsistentere Plattform für ressourcenbeschränkte Edge-Umgebungen, in denen Geräte mit kleinem Formfaktor und Rechenressourcen auf eine niedrige Latenz angewiesen sind, um Aktionen und Daten effektiver und nahezu in Echtzeit zu erfassen, zu analysieren und darauf zu reagieren.
Industrieumgebungen, autonome Fahrzeuge, Online-Spiele oder auch Smart Cities benötigen Anwendungen, die reaktionsschneller und konsistenter sind. Zur Unterstützung von Anwendungsfällen, die Vorhersagbarkeit und niedrige Latenzzeiten erfordern, können Unternehmen jetzt Lösungen mit Latenzzeiten von deutlich unter einer Millisekunde implementieren und dabei gleichzeitig eine zuverlässige, deterministische Performance erhalten, um konsistente Ergebnisse zu gewährleisten. Mit der Unterstützung dieser zunehmend kritischen Workloads bietet Red Hat Device Edge 4.17 einen Weg, eine völlig neue Klasse von Edge-Anwendungsfällen in der Realität umzusetzen, selbst wenn sie nahezu eine Echtzeit-Reaktionszeit und -Datenverarbeitung erfordern.
Entfaltung des KI-Potenzials an der Edge
Hohe Geschwindigkeit und Agilität sind ständige Anforderungen für IT-Führungskräfte. Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML) an der Edge bieten eine leistungsstarke Kombination von Funktionen, die schnellere, agilere Abläufe ermöglichen. Durch die Ausweitung von KI auf den Edge-Bereich können Unternehmen Daten sammeln, Bilder verarbeiten, Modelle trainieren und Inferenzen durchführen, müssen dabei aber die Anforderungen an Echtzeit-Reaktionen, Offline-Funktionalität und verbesserte Sicherheit erfüllen. In Fabrikhallen kann es beispielsweise schon mit einer Verzögerung von nur 20 Millisekunden zu einem Erfolg oder einem Misserfolg bei einem bestimmten Vorgang kommen.
Niedrige und vorhersehbare Latenzzeiten können helfen, KI-getriebene Steuerungen und Funktionen zur Optimierung von Prozessen zu nutzen. Red Hat Device Edge 4.17 verbessert diese Workloads durch zusätzliche Funktionen für eine erweiterte Unterstützung. So hat Red Hat kürzlich die Tech Preview von Red Hat Device Edge auf NVIDIA Jetson Orin und NVIDIA IGX Orin angekündigt, wobei Red Hat Enterprise Linux 9.4 einen ergänzenden Support für FIPS-fähige Edge-Images bietet. Diese Lösungspalette, von Jetson Orin Nano bis zur unternehmenstauglichen NVIDIA-IGX-Plattform, er-möglicht es Unternehmen, Präzision und Innovation nahezu in Echtzeit zu erreichen, ohne auf grund-legende betriebliche IT-Anforderungen wie eine verbesserte Systemsicherheit zu verzichten.
IPv6-Unterstützung mit Single- und Dual-Stack-Integration
Red Hat Device Edge bietet ausserdem zusätzliche Updates für die IPv6-Unterstützung mit erweiterten Netzwerkfunktionen, sei es für Single-Stack-IPv6-Implementierungen oder Dual-Stack-Konfigurationen (IPv4 und IPv6), sodass die Flexibilität bei der Infrastrukturverwaltung erhöht wird.
Zitat
Francis Chow, Vice President und General Manager, In-Vehicle Operating System and Edge, Red Hat
«Edge Computing verändert die Industrie weltweit und Red Hat hat es sich zur Aufgabe gemacht, Unternehmen zu unterstützen, dabei das volle Potenzial auszuschöpfen. Mit den neuesten Funktionen wird Red Hat Device Edge Unternehmen nicht nur dabei helfen, eine Vielzahl weiterer Möglichkeiten und Anwendungsfälle zu erschliessen, sondern auch die Einstiegshürde für die Einführung von Edge- und KI-Technologien zu senken. Das bedeutet, dass Unternehmen jeder Grösse wettbewerbsfähig bleiben können, indem sie KI an der Edge nahtlos nutzen.»
Zusätzliche Informationen
- Red Hat Device Edge
- Red Hat Device Edge for Industrial Applications: A Journey from Datacenter to Plant Floor
- Red Hat KubeCon NA 2024 Newsroom
- E-Book: Understanding the AI landscape: A primer for executives
- Red Hat Device Edge auf NVIDIA Jetson Orin und IGX Orin in einer Tech Preview
- Red Hat Edge Platforms: Optionen für weitere Use Cases
- Lockheed Martin, Red Hat Collaborate to Advance Artificial Intelligence for Military Missions
- ABB und Red Hat: Delivering Operational Excellence at the Industrial Edge
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Über Red Hat, Inc.
Red Hat, der weltweit führende Anbieter von Enterprise-Open-Source-Lösungen, folgt einem von der Community getriebenen Ansatz, um zuverlässige und leistungsstarke Linux-, Hybrid-Cloud-, Container- und Kubernetes-Technologien bereitzustellen. Red Hat unterstützt Kunden bei der Integration neuer und bestehender IT-Anwendungen, der Entwicklung Cloud-nativer Applikationen, der Standardisierung auf unserem branchenführenden Betriebssystem sowie der Automatisierung, Sicherung und Verwaltung komplexer Umgebungen. Preisgekrönte Support-, Trainings- und Consultingleistungen machen Red Hat zu einem vertrauenswürdigen Berater für Fortune-500-Unternehmen. Als strategischer Partner von Cloud-Providern, Systemintegratoren, Applikationsanbietern, Kunden und Open-Source-Communities kann Red Hat Unternehmen bei der Vorbereitung auf die digitale Zukunft unterstützen. Weitere Informationen: https://www.redhat.com/de.
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