Big Data

Lyzium auf der IAA: die Zukunft des Messdaten-Managements

Basel, 23. August 2021. Karakun präsentiert seine Big-Data-Plattform Lyzium vom 7. bis 12. September auf der IAA MOBILITY in München und zeigt im Bereich „Startups“ diese wegweisende Lösung für komplexe Analysen grosser Mengen von Mess- und Simulationsdaten. Wesentliche Bestandteile moderner Fahrzeugentwicklung sind die Analyse und Auswertung von Test- und Simulationsergebnissen. Allerdings unterstützen aktuelle Tools diesen […]

Lyzium auf der IAA: die Zukunft des Messdaten-Managements Read More »

Nutanix macht Infrastrukturen für Big Data und Analytics unsichtbar

Nutanix HCI, Nutanix Objects und Splunk-Zertifizierung ermöglichen massive Skalierung sowie „One-Click“-Simplicity und heben den Support für Data Scientists auf eine neue Stufe Zürich, 24. März 2020 – Nutanix, Spezialist für Enterprise Cloud Computing, hat seine Plattform um neue Funktionalitäten für Big-Data- und Analytics-Anwendungen sowie die Speicherung unstrukturierter Daten erweitert. Diese Funktionalitäten sind Teil von Objects

Nutanix macht Infrastrukturen für Big Data und Analytics unsichtbar Read More »

Schweizer Unternehmen investieren in Big Data und Internet of Things

DSAG-Investitionsreport 2019 Schweizer Unternehmen investieren in Big Data und Internet of Things Walldorf / Zürich, 23.01.2019 – Big Data, Internet of Things und Künstliche Intelligenz/Machine Learning sind die Top 3 Digitalisierungsthemen bei den Mitgliedern der Deutschsprachigen SAP-Anwendergruppe e. V. (DSAG). In diesen Bereichen haben SAP-Anwender Projekte geplant oder bereits begonnen. Das hat der DSAG-Investitionsreport 2019*

Schweizer Unternehmen investieren in Big Data und Internet of Things Read More »

Too big to use: Unternehmen mit vielen Datenquellen überfordert

Zürich, 5. Dezember 2018 – Fast jedes zweite Unternehmen in Deutschland, Österreich und der Schweiz hat ein Big-Data-Problem: Nur in acht Prozent werden unternehmensweit unterschiedlichste Datenquellen, inklusive Daten anderer Organisationen, zur Entscheidungsfindung genutzt. Bei 44 Prozent ist dieses Ziel teilweise erreicht. Viele Unternehmen verzetteln sich im Umgang und der systematischen Einbindung der Daten unterschiedlicher Herkunft.

Too big to use: Unternehmen mit vielen Datenquellen überfordert Read More »

Nach oben scrollen